1.python使用对象模型来存储数据。构造任何类型的值都是一个对象。”尽管python被当成一种面向对象的脚本的编程语言“，但你完全能够写出不使用任何类和实例的脚本。

python对象都拥有三个特性：（1）身份、（2）类型、（3）值、

（1）身份：每个对象都有一个唯一的身份来标识自己。可以使用内建函数 id（）得到。

（2）类型：对象的类型，决定了该对象可以保存的类型值。

（3）值：对象表示的数据项。

2.标准类型。

数字（分为几个子类型，中有三个是整形）

Integer (整形)

Boolean（布尔型）

long Integer （长整型）

complex number（复数型）

string （字符串）

list （列表）

dictionary （字典）

tuple （元组）

3.其他内建类型。

类型对象和type（）类型对象。

注：None没有什么可用的属性，他的布尔值总是false。

4.内部类型。

代码

帧

跟踪记录

切片

省略

5.代码对象。

（1）帧对象。

帧对象包含python解释器在运行时所需要的所有信息。

（2）跟踪记录对象。

当代码出错，python会直接直接引发异常，并退出。

6.标准类型操作符。

（1）对象值比较。

>>>print([3,4]==[4,3])False>>>print([3,4]==[3,4])True

 

我们会从注意到比较操作是针对对象的值进行的，也就是比较的是对象的值，而不是对象本身。

（2）对象身份比较。

作为对值比较的补充，Python也支持对像本身的比较。对象可以被赋值到另一个变量（通过引用）。

因为每个变量都指向同一个（共享的）数据对象，只要任何一个引用发生改变，该对象的其他引用也会随即发生改变。

例1：foo1和foo2指向相同的对象。

foo1=foo2=4.3

从值的角度看，这条语句只是一个多重赋值，将4.3这个值赋给了foo1和foo2这两个变量。

不过他还有另一层含义。事实是一个值为4.3的数字对象被创建，然后这个对象的引用被赋值给foo1和foo2，结果就是foo1和foo2指向同一个对象。

例2：foo1和foo2指向相同的对象

foo1=4.3

foo2=foo1

例3：foo1和foo2指向不同的对象。

foo1=4.3

foo2=1.3+3.0

注意：整型对象和字符串对象是不可变对象，所以python会高效的缓存他们。

>>>a=1,b=1>>>id(a)8402824>>>id(b)8402824>>>>>>c=1.0>>>id(c)8651220>>>d=1.0>>>id(d)8651204

 

 7.布尔类型。

布尔逻辑操作符and，or，和not都是python关键字。

 

>>>x,y=3.1415926,-1024>>>x<5.0True>>>not(x<5.0)False>>>(x<5.0) or (x>2.71828)True>>>(x<5.0) and (y>2.71828)False>>>not (x is y)True

8.标准类型内建函数。

（1）type（）：接受一个对象作为它的参数，并返回它的类型。（返回值是一个类型对象）

>>>type(4)
     
      >>>>>>type("hello world")
      
       >>>>>>type(type(4))
       
      
     

 

（2）cmp（）：用以比较两个对象，obj1和obj2。如果obj1<obj2则返回一个负整型。若obj1>obj2则返回一个正整形。若obj1=obj2则返回0。他的行为非常类似于c语言中的strcmp（）函数，比较在对象之间进行，不管对象是不是用户自定义的对象。

>>>a,b=-4,12>>>cmp(a,b)-1>>>cmp(b,a)1>>>b=-4>>>cmp(a,b)0